說到人工智能,人們一準(zhǔn)兒會想到恐怖片中的造反機(jī)器人或毫無人性的反烏托邦世界。而現(xiàn)實并非如此。斯坦福大學(xué)的一項突破性研究表明,未來人工智能必將為世界帶來更為深刻的變化。
為持續(xù)關(guān)注人工智能的發(fā)展,斯坦福大學(xué)開展了名為“人工智能百項研究”(One Hundred Study on Artificial Intelligence, AI100)的項目。該項目中,各領(lǐng)域(含醫(yī)療行業(yè))精英組成的專家組定期就人工智能對人類生活各個方面的影響進(jìn)行研究。其首份報告《2030年的人工智能與生活》(Artificial Intelligence and Life in 2030)研究了十幾年后人工智能的發(fā)展將對某北美城市產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明,人工智能的發(fā)展前景雖然廣闊,但有的并不只是酷炫,更有隱憂與障礙。
至2030年,人工智能將廣泛應(yīng)用,對社會生活的各個方面產(chǎn)生積極而深遠(yuǎn)的影響,特別是在醫(yī)療領(lǐng)域,它將帶來一系列能夠改善生活質(zhì)量的創(chuàng)新?;谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用軟件將有效改善人類的健康狀況和生活質(zhì)量。但這一切能否照進(jìn)現(xiàn)實,就要看能否取得醫(yī)生、護(hù)士、患者的信任,能否掃清政策管控障礙及商業(yè)障礙。
數(shù)據(jù)得不到有效利用
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要功能包括:臨床醫(yī)療決策支持、患者監(jiān)控及輔導(dǎo)、自動化手術(shù)及患者護(hù)理設(shè)備、醫(yī)保體系管理等。其中,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。
雖然人工智能從個人監(jiān)控設(shè)備及手機(jī)應(yīng)用軟件、電子病歷、醫(yī)院機(jī)器人助手等多處收集數(shù)據(jù)的能力增強(qiáng),但其發(fā)展速度并沒有想象中那么快,很難利用這些數(shù)據(jù)對患者及患者群體進(jìn)行更加細(xì)致的診斷和治療。研究報告稱,電子病歷的普及就是這樣一個案例。電子病歷市場由少數(shù)幾家供應(yīng)商壟斷、用戶界面不符合標(biāo)準(zhǔn)等多層面障礙的存在導(dǎo)致電子病歷數(shù)據(jù)至今得不到有效利用。落后的管理條例及激勵機(jī)制阻礙了其研究和應(yīng)用的發(fā)展。且醫(yī)療體系龐大而復(fù)雜、人機(jī)互動方式匱乏,這些都增加了人工智能的應(yīng)用難度與風(fēng)險。接下來15年,只有數(shù)據(jù)充足且目標(biāo),人工智能才能改變醫(yī)生現(xiàn)有職責(zé)。
專家表示,目前人工智能在開發(fā)新學(xué)習(xí)方法、深挖科學(xué)文獻(xiàn)創(chuàng)建多層次推理模型、創(chuàng)造自由對話功能智能助手等方面并沒有太大進(jìn)展。
龜速審批等問題挫敗細(xì)化診療
人工智能可以通過患者的臨床數(shù)據(jù)分析出其健康狀況,這有助于實現(xiàn)更為細(xì)致的個性化診斷和治療。報告稱,社交平臺上涌現(xiàn)的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)健康數(shù)據(jù)新增了人口分類,不同人群將由自動給監(jiān)控系統(tǒng)提供的周邊健康服務(wù)供應(yīng)商管理。隨著數(shù)以億計的人口健康數(shù)據(jù)變得有據(jù)可查,以及醫(yī)療流程轉(zhuǎn)變,醫(yī)療服務(wù)模式將發(fā)生顛覆性變化。
但障礙依舊存在,例如,美國食品與藥品監(jiān)督管理局(Food and Drug Administration, FDA)對創(chuàng)新型問診軟件的審批速度慢,《健康保險流通與責(zé)任法案》(Health Insurance Portability and Accountability Act,HIPAA)為保障患者隱私限制人工智能應(yīng)用軟件使用患者數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)跨界融合打造移動醫(yī)療
有些應(yīng)用軟件可結(jié)合社會及醫(yī)療健康數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及研究,并通過已獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性預(yù)測。應(yīng)用軟件之間可跨界融合從而催生新產(chǎn)品,例如可研發(fā)一款運(yùn)動應(yīng)用軟件,這款軟件不僅負(fù)責(zé)制定運(yùn)動日程表,還能給出佳運(yùn)動時間、方式以及訓(xùn)練用戶如何堅持。
人工智能可提供養(yǎng)老服務(wù)但一時難以商業(yè)化
人工智能服務(wù)將革新養(yǎng)老服務(wù)。做飯等日常事務(wù)將由智能設(shè)備代勞,如果機(jī)器人操控系統(tǒng)發(fā)展成熟,那么穿衣、如廁等問題也能由機(jī)器人幫忙解決。駐家健康監(jiān)控及健康信息獲取設(shè)備將能夠感知情緒或行為變化并提醒護(hù)理人員,個性化康復(fù)及駐家治療模式的發(fā)展將降低住院率,但由于尚未突破的科技障礙及成本高等問題的存在,人工智能很難在不久的將來實現(xiàn)商業(yè)化。掃除這些障礙能夠大大提高人們的健康狀況和生活質(zhì)量。
報告結(jié)論稱,過去15年中,人工智能帶來的發(fā)展已經(jīng)對北美城市產(chǎn)生了巨大影響,如果管理得當(dāng),預(yù)計接下來15年中其影響將更為巨大。近來人工智能的進(jìn)步主要得益于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)組、傳感技術(shù)及“深度學(xué)習(xí)”應(yīng)用軟件的發(fā)展。未來,人工智能若要融入交通、醫(yī)療等更多領(lǐng)域就必須講究方式方法,要采用公眾信任與理解的方式,尊重人權(quán)和公民權(quán)利。