俄羅斯科學(xué)家開發(fā)出一種用于礦藏研究的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

俄羅斯聯(lián)邦科研機構(gòu)管理署發(fā)布消息稱，俄科院科拉科學(xué)中心的研究人員使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法繪制出復(fù)雜礦床的分布。這一研究成功發(fā)表在的國際期刊《科學(xué)報告》上。

在地質(zhì)繪圖時，多多少少會受到客觀因素和主觀意識的影響。地質(zhì)學(xué)家按照一定的網(wǎng)絡(luò)（例如，每隔 50 米）選擇巖石的樣本，并根據(jù)自己的美感，將其分解成小類，這是繪圖主觀性的首要來源，因為任何一組事實可以按多種不同方式進行分類。當(dāng)樣品被分類之后（按小堆擺放），地質(zhì)學(xué)家開始確定在空間里這些各類巖石之間的界線如何分布，以此來繪制礦床的地圖和剖面。這樣做是源于自己對礦源的認(rèn)識、與其它類似礦的比較、自己對礦床的印象。一般來說，與自己受教育的程度、工作經(jīng)驗、某個學(xué)派、以及美感等有關(guān)。其結(jié)果是，在實踐中，對同一礦床不同地質(zhì)學(xué)家可以按完全不同的方式來描繪。
為了克服繪制的主觀性，該中心的地質(zhì)學(xué)家以斜鋯石、磷灰石和磁鐵礦分布的科夫多爾礦床為例，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了摩爾曼斯克地區(qū)礦床結(jié)構(gòu)的三維模型，分析用的數(shù)據(jù)采用鉆探出的巖石的化學(xué)成分和礦物成分。研制的這一方法可以優(yōu)化地質(zhì)學(xué)家的工作，使用正確調(diào)諧的“機器學(xué)習(xí)”（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者其它類似的方法）和地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)建立的礦床 3D 地圖，這對礦床的佳開采和降低成本非常必要。
該新方法對研究俄羅斯北極地區(qū)的礦產(chǎn)資源具有很廣的前景。該課題得到了俄羅斯科學(xué)基金會的支持。