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癡呆風險預測新模型前瞻性更佳

文章來源：健康報發(fā)布日期：2022-09-29瀏覽次數(shù)：90
復旦大學附屬華山醫(yī)院郁金泰教授臨床研究團隊與復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授、程煒研究員團隊，利用生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能算法開發(fā)了全新的癡呆風險預測模型（UKB-DRP）。該模型是可同時對全因癡呆及其主要亞型（阿爾茨海默病）的發(fā)病風險進行前瞻性智能預測的通用模型，能夠?qū)€體在5年、10年甚至更長時間內(nèi)是否發(fā)病進行預測。

  郁金泰說，癡呆病程長，在發(fā)病前20年就會出現(xiàn)病理改變，但很多人在診斷時已錯過了佳的治療時間窗，因此亟須尋找癡呆早期預測方法，在疾病早期開展有效的預防及干預，延緩病程進展，降低疾病負擔。

  臨床研究團隊利用英國生物樣本庫隊列，隨訪了42.5萬余名40～69歲的非癡呆人群，在中位隨訪時長達11.9年的隨訪過程中，5287名參與者被診斷為新發(fā)癡呆。研究納入?yún)⑴c人群的認知、生化、行為和基因等多維度健康相關指標，基于臨床經(jīng)驗進行嚴格篩選和質(zhì)控，選出排名前十的指標作為癡呆預測因子，構(gòu)建UKBDRP癡呆預測模型。這十個預測因子是：年齡、基因、認知配對測試時長、腿部脂肪百分比、服藥數(shù)量、認知反應測試時長、呼氣峰流量、母親死亡年齡、慢性疾病和平均紅細胞體積。

  研究顯示，UKB-DRP癡呆預測模型對未來5年、10年甚至更長時間的全因癡呆和阿爾茨海默病的預測效能均較高，其中全因癡呆的預測AUC值為0.85，而阿爾茨海默病的預測AUC值可達0.86～0.89。研究團隊進一步評估，結(jié)果顯示風險校正后的觀測風險和預測風險匹配良好，即模型預測的新發(fā)癡呆事件和觀察到的癡呆發(fā)生事件一致性較高。此外，研究團隊也將UKB-DRP癡呆預測模型與國際上已發(fā)表的預測模型進行了比較，結(jié)果表明其預測精度優(yōu)于其他模型。

  UKB-DRP癡呆預測模型納入的十個預測因子可以從問卷調(diào)查、簡單查體和常規(guī)血液檢查中快速獲取，相比其他基于全基因組測序、有創(chuàng)腰椎穿刺或PET影像等復雜預測因子建立的模型，UKB-DRP癡呆預測模型可廣泛應用于各級醫(yī)療單位早期篩查。