現(xiàn)在人去醫(yī)院看病,如果病情稍微復(fù)雜點(diǎn),醫(yī)生都會(huì)讓去拍個(gè)“片子”,這些片子就是患者個(gè)體的身體截圖,很抽象,只有經(jīng)過多年專業(yè)培訓(xùn)的醫(yī)生才能讀懂。一般影像科醫(yī)生在學(xué)校里培訓(xùn)五年,還要在醫(yī)院影像科培訓(xùn)多年才具有獨(dú)立診斷能力,這就帶來一個(gè)問題,就是受到的教育越好、經(jīng)驗(yàn)越足的醫(yī)生看病越準(zhǔn),所以大家都愿意去有名的醫(yī)院找有名的醫(yī)生,但是我國(guó)人口眾多,好醫(yī)生的資源畢竟有限的,想要達(dá)到每個(gè)人都得到好的診斷,在現(xiàn)有的靠醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)來診斷的條件下十分困難。
如何解決這個(gè)問題,日前,在鈦媒體的“人工智能+醫(yī)療”分享會(huì)上,海信醫(yī)療陳永健博士分享了用于輔助的人工智能醫(yī)療技術(shù)。依靠深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)不僅能提供有效幫助,甚至診斷效果比有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生更好。
陳永健博士介紹,傳統(tǒng)手術(shù)治療中,醫(yī)生面臨的大挑戰(zhàn)是根據(jù)CT等影像資料,判斷病灶大小和邊界、器官以及血管的位置關(guān)系,猶如“猜測(cè)”黑匣子內(nèi)的物品位置,而通過基于人工智能自動(dòng)構(gòu)建三維病灶圖像,可以精確、直觀的顯示器官、病灶、血管等位置關(guān)系,輔助醫(yī)生做出判斷。同時(shí),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,人工智能技術(shù)也能精確地手術(shù)方案,規(guī)劃優(yōu)手術(shù)路徑。
這種基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)并非停留在理論階段,目前,海信計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)以人工智能為基礎(chǔ),采用與Alpha Go同質(zhì)的深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合醫(yī)生診斷和手術(shù)操作,有效提高診斷效率和手術(shù)成功率。如在過去,手術(shù)率只有5%的肝門部腫瘤,現(xiàn)在可達(dá)到70%的可能性。目前,海信計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)已在國(guó)內(nèi)清華長(zhǎng)庚醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院、青島大學(xué)附屬醫(yī)院等全國(guó)30多家三甲醫(yī)院臨床使用,完成手術(shù)已達(dá)1000余例。
隨著技術(shù)發(fā)展,手術(shù)變成了一個(gè)全自動(dòng)流水化的過程,聽起來有點(diǎn)科幻,但并不遙遠(yuǎn)。陳永健博士介紹,隨著方案規(guī)劃的不斷,并且術(shù)中能夠把人體術(shù)中影像、術(shù)前影像以及機(jī)器人的動(dòng)作完好的結(jié)合在一起,就可以把智能方案輸入在手術(shù)機(jī)器人中,術(shù)前由醫(yī)生判斷并授權(quán),輸入手術(shù)方案,機(jī)器人執(zhí)行。實(shí)際上,目前國(guó)際人工智能巨頭都在從事這方面的研究。