云知聲賦能醫(yī)療質(zhì)量管理與控制再推新品：單病種質(zhì)控

國家衛(wèi)生健康委辦公廳于2020年7月23日發(fā)布了“關(guān)于進一步加強單病種質(zhì)量管理與控制工作的通知”（國衛(wèi)辦醫(yī)函〔2020〕624號），通知要求各醫(yī)療機構(gòu)需將單病種質(zhì)量管理與控制工作制度作為醫(yī)療質(zhì)量管理制度的重要組成部分，明確管理部門和責任，充分發(fā)揮院、科兩級醫(yī)療質(zhì)量管理組織作用，加強人員培訓，利用信息化手段統(tǒng)計、分析、反饋單病種相關(guān)質(zhì)量監(jiān)測信息，指導臨床持續(xù)改進診療質(zhì)量。

按照國家衛(wèi)健委要求，北京友誼醫(yī)院需要將2020年1月以后的滿足上報條件的病例進行數(shù)據(jù)上報，其工作量非常巨大。

目前，北京友誼醫(yī)院上線應(yīng)用云知聲單病種質(zhì)控系統(tǒng)，自2021年10月底正式使用一個月以來，已經(jīng)助力醫(yī)院完成了22個病種，6000多個病例的上報工作，平均每天上報病例數(shù)超過300例，大大提高了上報的效率和進度。數(shù)據(jù)自動填報完整率達到95%，數(shù)據(jù)自動填報準確率達到98%，得到了院方的高度認可和一致好評。

然而，完成了單病種數(shù)據(jù)上報工作，并不意味著完成了單病種質(zhì)量管理與控制工作。

單病種數(shù)據(jù)上報只是完成了單病種診療服務(wù)的數(shù)據(jù)化，有了量化的數(shù)據(jù)，才能夠?qū)υ\療服務(wù)進行有效質(zhì)控。即基于量化的數(shù)據(jù)進行分析、統(tǒng)計，進而制定相應(yīng)的整改措施，提升單病種診療服務(wù)質(zhì)量。

因此，對于醫(yī)院而言，數(shù)據(jù)上報只是第一個步驟，是完成了衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管司的一個具體要求，而不是完成了單病種質(zhì)控這項工作。醫(yī)院也需要對院內(nèi)各病種的診療服務(wù)質(zhì)量有一個工具進行分析，從而發(fā)現(xiàn)本院單病種診療服務(wù)質(zhì)量的問題，制定本院單病種診療服務(wù)質(zhì)量提升的方案。

事實上針對單病種診療服務(wù)質(zhì)量，還有一種更行之有效但相對較難的方法，就是在環(huán)節(jié)上給予干預和指導，使得醫(yī)生在診療過程中規(guī)避造成質(zhì)量和安全的問題。

這就是單病種診療過程管理的意義所在，他可以在醫(yī)生的診療過程中，主動的給予提示和報警，大限度的避免問題的發(fā)生，從而在診療服務(wù)發(fā)生的時候，就改善診療服務(wù)質(zhì)量。從源頭上杜絕問題的發(fā)生。

因此，醫(yī)院也將部署使用云知聲“單病種指標評價系統(tǒng)”和“單病種過程管理系統(tǒng)”，力求將診療服務(wù)中的質(zhì)量問題清晰明了的定位，并大程度的消滅在診療過程中。

云知聲單病種質(zhì)控平臺是面向提升單病種診療服務(wù)質(zhì)量這個目標而定義和設(shè)計的，其把單病種質(zhì)控業(yè)務(wù)定義為三個依次遞進的步驟，分別是：數(shù)據(jù)化、指標化、過程化。分別對應(yīng)三個即獨立又相互關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品：“數(shù)據(jù)上報系統(tǒng)”、“指標評價系統(tǒng)”、“過程管理系統(tǒng)”。提供整體的一站式單病種質(zhì)控解決方案。

以單病種數(shù)據(jù)上報為基礎(chǔ)，實現(xiàn)單病種診療服務(wù)的量化，進而基于單病種診療服務(wù)數(shù)據(jù)給出指標評價系統(tǒng)，以分析問題、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題；同時在醫(yī)生診療環(huán)節(jié)中，結(jié)合單病種診療服務(wù)數(shù)據(jù)和臨床知識圖譜，給出診療建議決策支持。從而整體上提升單病種診療質(zhì)量。

云知聲單病種質(zhì)控平臺的優(yōu)勢主要有兩點：設(shè)計方面的基于PDCA的全閉環(huán)質(zhì)控管理和技術(shù)方面的基于人工智能技術(shù)的業(yè)務(wù)賦能。

基于PDCA的全閉環(huán)質(zhì)控管理

單病種質(zhì)控是一項體系化的工作，僅僅完成一個環(huán)節(jié)，是難以滿足國家衛(wèi)健委對醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進要求的。因此，云知聲智能單病種質(zhì)控平臺，其分為面向數(shù)據(jù)上報的單病種數(shù)據(jù)上報系統(tǒng)，面向醫(yī)生臨床工作的單病種過程管理系統(tǒng)和面向問題分析、問題發(fā)現(xiàn)的單病種指標評價系統(tǒng)。

以上三個系統(tǒng)分別完成了單病種質(zhì)控的不同任務(wù)：數(shù)據(jù)化、指標化、過程化，從而全方位，全閉環(huán)的提升病種診療質(zhì)量。達成醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進的目的和要求。

◆  1、單病種數(shù)據(jù)上報系統(tǒng)：

符合國家衛(wèi)健委的《單病種質(zhì)量監(jiān)測信息項》、《單病種質(zhì)量管理與控制》、《三級綜合醫(yī)院評審標準實施細則》、《二級綜合醫(yī)院評審標準實施細則》、《電子病歷應(yīng)用等級評價管理辦法及評價標準》等，根據(jù)國家及醫(yī)院的單病種管理質(zhì)控的需求進行單病種質(zhì)控及上報規(guī)則的配置，實現(xiàn)單病種的智能填報及自動上報操作。

◆  2、單病種過程管理系統(tǒng)：

單病種過程管理是一個CDSS（Clinical Decision Support System），在特定病種的診療過程中，以病種監(jiān)測項、數(shù)據(jù)上報項為依據(jù)，對診療行為通過微信服務(wù)號進行主動提醒，并嵌入EMR、CPOE等醫(yī)生工作平臺進行提醒，以幫助醫(yī)生在診療過程中使得行為合規(guī)，從而確保診療質(zhì)量。

◆  3、單病種指標評價系統(tǒng)：

提供一個基于單病種上報數(shù)據(jù)的BI（Business Intelligence）系統(tǒng)，用戶可以應(yīng)用此系統(tǒng)作為工具，針對病種上報數(shù)據(jù)定制自己關(guān)注的統(tǒng)計分析圖表，以完成相應(yīng)的病種診療服務(wù)質(zhì)量的分析，從而發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，以提升病種診療服務(wù)質(zhì)量。

基于人工智能技術(shù)的業(yè)務(wù)賦能

單病種質(zhì)控中有兩項核心工作需要耗費大量的人力，單病種數(shù)據(jù)上報和單病種過程管理。這兩項工作基于病歷理解的數(shù)據(jù)抽取、標化和基于患者病情的診療建議給出和診療行為糾正。而這兩項工作又基于人工智能的臨床知識圖譜技術(shù)和自然語言理解技術(shù)。

◆  AI自動化、智能篩選上報病例：

依據(jù)衛(wèi)健委單病種數(shù)據(jù)上報納排標準，根據(jù)患者數(shù)據(jù)（診斷、手術(shù)、年齡、出入院信息等）自動篩選上報病例，并分配填報員任務(wù)。病例篩選準確：做到應(yīng)上報的全檢出，不應(yīng)上報的全剔除（涉及幾個病種的同一個病例，只上報一次）。納排標準及時跟進《國家單病種質(zhì)量管理與控制平臺》更新并實現(xiàn)。

◆  AI自動化、智能匯集上報數(shù)據(jù)：

集成EMR、HIS、LIS、RIS等不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，采用基于規(guī)則和基于模型兩種方式，自動提取單病種質(zhì)量控制指標所需要的上報數(shù)據(jù)項，大限度減輕填報員工作量。自動填報率達90%以上：每個病種/病例自動填報比例在80%-95%。針對51個病種近萬項數(shù)據(jù)，自動填寫比例高達90%。

◆  基于知識圖譜的臨床決策支持：

單病種過程管理系統(tǒng)幫助醫(yī)院加強醫(yī)療質(zhì)量管理，規(guī)范臨床診療行為：消息推送對診療過程每一環(huán)節(jié)進行提示和提醒，能有效的改善醫(yī)生診療過程的規(guī)范性和標準化。另外，除了衛(wèi)健委關(guān)注的監(jiān)測信息項之外，關(guān)于單病種診療的決策支持還有很多，衛(wèi)健委公布的監(jiān)測信息項只是一個普遍共識集，我們的系統(tǒng)也擴充這方面的知識庫和機制，幫助醫(yī)院進一步提升單病種診療質(zhì)量。

后記

醫(yī)療質(zhì)量控制與管理是醫(yī)政醫(yī)管的核心工作之一，針對該項工作，大致有兩個方法論，一個是基于終末數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，另一個是基于過程監(jiān)控的決策支持。

基于終末數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析得到的既定的指標，從而發(fā)現(xiàn)、分析、定位質(zhì)量問題，制定相應(yīng)的整改措施，以提升醫(yī)療質(zhì)量，這個屬于結(jié)果質(zhì)控，病歷質(zhì)控的終末質(zhì)控也是這一類，現(xiàn)在通行的醫(yī)院等級評審、醫(yī)院績效考核等都是這種方式。

基于過程監(jiān)控的決策支持在診療行為發(fā)生時給予及時提醒、提示和干預，這個屬于臨床路徑，臨床決策支持的范疇，在過程中避免差錯或是影響醫(yī)療質(zhì)量的事件發(fā)生，這個屬于過程質(zhì)控。

前者更多的應(yīng)用醫(yī)療數(shù)據(jù)的理解，主要是病歷數(shù)據(jù)的理解，抽象醫(yī)療事件，確定質(zhì)量指標，做到減負增效；后者更多的應(yīng)用基于較完備的臨床知識圖譜的推理應(yīng)用實現(xiàn)。因此在醫(yī)療質(zhì)量控制與管理這個業(yè)務(wù)域，人工智能技術(shù)有更實用和有效的落地需求和可能性。云知聲將繼續(xù)深入與醫(yī)院合作，發(fā)揮AI技術(shù)優(yōu)勢，貼合醫(yī)政醫(yī)管需求，賦能醫(yī)療質(zhì)量管理與控制。