新發(fā)展階段的醫(yī)療數據怎么管？如何用？

邁進“十四五”，為滿足不斷提升的人民健康需求，作為民生行業(yè)的醫(yī)療健康領域需要立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構筑新發(fā)展格局、推動高質量發(fā)展。此間，醫(yī)療數據作為信息時代的重要資源，必將在行業(yè)前行過程中發(fā)揮出越來越重要的作用。

如何打通醫(yī)療健康數據“脈絡”，加速數據高效流轉？如何做好海量醫(yī)療數據“存管用”，為行業(yè)高質量發(fā)展構筑穩(wěn)固支撐？如何提升新型技術與行業(yè)融合程度，加快構建醫(yī)療健康發(fā)展新格局？聚焦上述問題，HC3i數字醫(yī)療網聯合IBM、天健，于2022年1月14日共同舉辦“新一代信息技術與衛(wèi)生健康融合發(fā)展線上研討會”。本次會議由HC3i數字醫(yī)療網主編尹聰穎女士擔任主持，國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計信息中心副主任周恭偉出席本次會議并發(fā)表致辭。江蘇省人民醫(yī)院信息處處長王忠民、廣東省中醫(yī)院信息處處長傅昊陽、浙江大學醫(yī)學院附屬浙江醫(yī)院腫瘤科主任吳稚冰、IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部LinuxONE架構師潘磊、IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部存儲產品經理周立旸、天健科技集團總裁助理郭強分別發(fā)表精彩演講。

充分創(chuàng)新醫(yī)療數據應用，

助力智慧醫(yī)療建設邁入新階段

周恭偉主任在致辭中指出，隨著我國經濟發(fā)展水平不斷提高，群眾醫(yī)療健康需求呈現多層次、多元化發(fā)展態(tài)勢，給醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)。為落實國家“互聯網+醫(yī)療健康”，促進“健康中國”建設，國家衛(wèi)生健康委多次發(fā)文，倡導社會大力發(fā)展醫(yī)學人工智能和健康大數據技術，鼓勵各地各級醫(yī)院加強信息化、數字化建設，全面推進醫(yī)院轉型發(fā)展，以建設區(qū)域醫(yī)療中心為目標，實現智慧醫(yī)療，促進地區(qū)醫(yī)療水平同質化發(fā)展。

“下一步，我們應該充分創(chuàng)新醫(yī)療數據應用、助力智慧醫(yī)療建設邁入新階段，持續(xù)加速推進健康醫(yī)療大數據資源采集長效機制的建立進程，多部門加強配合、協調聯動，實現數據資源覆蓋全生命周期，為數據資源發(fā)展應用提供基礎性支撐；進一步加強基層醫(yī)療機構信息化建設，著力破解健康醫(yī)療大數據基層應用瓶頸；促進多領域應用，創(chuàng)新和豐富‘大數據+慢病管理’、‘大數據+醫(yī)保監(jiān)管’、‘大數據+預約分診’和‘大數據+遠程會診’等應用，進一步推動數據資源‘多跑路’，群眾看病‘少跑腿’，為加快智慧醫(yī)療發(fā)展貢獻更多力量?！敝苤魅稳缡钦f。

以智慧醫(yī)院評價工作為契機，

建立與醫(yī)院功能定位相適應的信息化體系

江蘇省人民信息處處長 王忠民

會議上，江蘇省人民醫(yī)院信息處王忠民處長分享了江蘇省人民醫(yī)院在數據中心建設與數據管理方面的經驗：

在數據中心建設方面，王忠民處長說：“多個系統(tǒng)好比不同大小的蛋，不應該把全部蛋都放在一個籃子里。那么如何合理分類呢？要找出鵝蛋，雞蛋，鴿子蛋，將眾多系統(tǒng)按照其重要性進行分類，再選擇合適的集群放置。目前，我院諸如HIS、電子病歷等核心系統(tǒng)均放置在LinuxONE集群中，而一些非核心系統(tǒng)則選擇放置在超融合集群中。”據悉，江蘇省人民醫(yī)院的服務器核心業(yè)務集群架構是在統(tǒng)一數據中心內采用兩臺LinuxONE服務器，Extended RAC實現本地高可用。通過該架構，不僅能夠滿足醫(yī)院當前業(yè)務需求、實現IIH數據庫系統(tǒng)雙核節(jié)點，同時還能支撐未來其他業(yè)務系統(tǒng)數據庫的整合平臺；

在數據質量管理方面，王忠民處長表示，數據服務的主要工作包含資源提供、數據處理和數據分析等內容，但提供這些服務的過程中，依然面臨信息缺失、數據分散、自然語言為主、智能程度不足等困難。對照《智慧醫(yī)院分級評價》標準，江蘇省人民醫(yī)院梳理并搭建了院內的數據核查體系，以數據質量為抓手、以評促改、實現了臨床數據整改效果的可視化。

演講后，王忠民處長提出了三點展望：面向院內，基于大數據開放打造全感知、全智能的一體化管理；面向患者，打通院前、院中、院后數據壁壘，構建智能醫(yī)療生態(tài)；面向區(qū)域，實現專家知識共享及區(qū)域間醫(yī)療質量的檢測、管控，實現區(qū)域醫(yī)療同質化。

數據采集和分析的整體設計，

應以目標為導向

廣東省中醫(yī)院信息處處長 傅昊陽

廣東省中醫(yī)院信息處傅昊陽處長在主題為《醫(yī)療數據從采集管理到分析》的演講中提出，數據的管理采集和分析過程，離不開數據標準、底層技術框架、數據清洗和經驗建議這些關鍵點，要以目標為導向進行整體設計。

傅處長對廣東省中醫(yī)院平臺總體系統(tǒng)架構建設進行了詳細分享，他認為，大數據架構標準體系和大數據安全體系是建設全院臨床數據之力架構的關鍵。針對數據應用過程中的自然語言處理問題，他介紹道，通過NLP技術結合醫(yī)療專業(yè)術語的語義結構，能夠將非結構化的文本信息，擴展分析為結構化的標準數據項，為后續(xù)的應用、挖掘、機器學習提供基礎數據支持。

演講后，傅昊陽處長表示，在當前醫(yī)療數據處理過程中仍然面臨數據不完整、數據整合程度不夠、數據標準欠缺等困難，因此要想充分激發(fā)數據價值，還有很長的路要走。

以開放姿態(tài)擁抱新時代，

拒絕當舊時代的“關燈者”

浙江大學醫(yī)學院附屬浙江醫(yī)院腫瘤科主任 吳稚冰

浙江大學醫(yī)學院附屬浙江醫(yī)院腫瘤科吳稚冰主任圍繞《智能放療，用數據實現診療能力提升》這一主題，從人工智能的發(fā)展與院內應用、智能放療發(fā)展現狀以及浙江醫(yī)院5G放療云平臺建設三個部分進行了精彩演講。他表示，從疾病預防、診斷、治療、康復，再到藥物研究，醫(yī)院管理......人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用場景已經非常豐富，而以數據為驅動的人工智能在放療中的應用大致可概括為器官的自動勾畫、靶區(qū)的自動勾畫、自動放療計劃、放療毒性預測及治療結果預測四部分。

談及5G技術在醫(yī)療領域的應用，吳稚冰主任表示，要針對智慧醫(yī)院建設業(yè)務需求，結合5G技術特點，通過接入多種形態(tài)的智聯終端和醫(yī)療設備，構建全連接醫(yī)療專網，部署整合計算、存儲、AI、安全能力的醫(yī)療邊緣云，提供具備容器、管理、計費、安全能力的應用勢能平臺，來建設智慧醫(yī)院并打造智慧醫(yī)療應用。他介紹說，目前，浙江大學醫(yī)學院附屬浙江醫(yī)院放療科室流程已實現全面無紙化管理，并通過患者預約排程管理全面提升了治療效率，此外還通過移動查房拉近醫(yī)患距離、實現了醫(yī)患間的順暢溝通。

“一個以大數據為原材料，以智能算法為引擎的新科技時代呼之欲出，而且正在到來，希望大家充分擁抱這樣一個新時代。任何希望用傳統(tǒng)的資源去阻擋或者延遲新時代到來的人，都只可能成為舊時代的關門人和關燈者?！眳侵魅稳缡钦f。

發(fā)揮“三高六黑”突出性能，

賦能醫(yī)療行業(yè)互聯互通建設

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部LinuxONE架構師 潘磊

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部LinuxONE架構師潘磊在演講中詳細介紹了LinuxONE如何助力醫(yī)療行業(yè)實現互聯互通。他表示，選擇一個合適的硬件平臺，從底層簡化IT架構，優(yōu)化資源調度和利用率，降低網絡交互等方面因素對多系統(tǒng)信息交互的性能影響，可以大幅度助力醫(yī)院簡化互聯互通目標的實現，同時也更容易在未來容器化，無服務器化等場景下快速響應市場需求。

他介紹說，LinuxONE基于Linux開放開源軟件技術堆棧，保持了簡單易用和技能復用的優(yōu)勢。依托其高可靠、高性能、高密度的能力以及芯片壓縮、芯片加密、芯片排序、內存通訊、安全隔離、時鐘同步等“黑科技”的底層平臺設計，能夠帶來更好的使用體驗。他將LinuxONE在醫(yī)療信息化的應用總結為以下三點：

1. 作為核心數據庫服務器整合平臺。承載HIS/集成平臺等核心數據庫系統(tǒng)，依托LinuxONE高性能、高可靠性、高整合能力的特點，建設7*24小時不中斷服務的IT基礎架構平臺，同時降低運維管理復雜度，提升資源利用率。

2. 作為私有云平臺。整合包括PACS、LIS、EMR電子病例等醫(yī)療數據庫及應用，提供可擴展的IT架構，滿足大規(guī)模醫(yī)療信息存儲和處理需求，同時支撐未來醫(yī)療新興業(yè)務發(fā)展。

3. 容器化混合云平臺。借助LinuxONE+Openshift/K8s優(yōu)勢，在開源開放的基礎上，助力醫(yī)院建立更敏捷，更穩(wěn)定，更經濟的創(chuàng)新應用平臺。

以數據為方法，

推動醫(yī)療健康的智慧化

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部存儲產品經理 周立旸

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部存儲產品經理周立旸分享了IBM在數據存儲、構建數據湖方面針對智慧醫(yī)療建設的解決方案。他認為，數據其實可以看作是數字化的“經驗”，因此在整個醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展過程中，數據扮演著非常重要的角色。他還表示，隨著人民健康需求的不斷提升，醫(yī)療數據量正在飛速增長、健康數據需要存留的時間越來越長、對安全性的要求也越來越高......為滿足越來越高的數據存儲、管理需求，構建醫(yī)療數據湖顯得尤為重要。由IBM構建的高效醫(yī)院數據湖，具有高性能、易擴展、開放、整合、靈活適應等特點，能夠有效優(yōu)化數據與AI存儲，為使用者提供更高的容量擴展、更快的訪問速度和更強的數據管理能力。

周立旸先生表示，IBM醫(yī)療數據存儲解決方案特性可以用三個關鍵詞進行總結：

1. 更快：為不同應用提供高速并行訪問、單個2U模塊超過 80GB/s 、可以線性擴展到 TB/s 級性能和 YB 級容量、通過軟件定義整合現有環(huán)境實現數據加速等特性，能夠有效提升應用效率；

2. 更簡單：活動文件管理 (HA/DR/全局數據訪問)、并發(fā)的多協議數據訪問支持、高性能數據緩存、歸檔到云或磁帶、針對 AI 應用優(yōu)化、數據安全性等特性，能夠實現全面容器化支持和一致的全局數據訪問，從而降低管理和使用數據的復雜性；

3. 更便宜：用優(yōu)的成本擴展存儲能力。

未來醫(yī)療，

只用數據說話

天健科技集團總裁助理 郭強

天健科技集團總裁助理郭強在會議中發(fā)表了主題為《深度挖掘智慧醫(yī)院的數據價值》的演講。他認為，可以按照機構類型的不同和業(yè)務模式的不同，將智慧醫(yī)院分為單體型智慧醫(yī)院、區(qū)域型智慧醫(yī)院和集團型智慧醫(yī)院三類。智慧醫(yī)院的建立能夠實現六大突破：在智慧醫(yī)療方面，將醫(yī)生判斷與人工智能技術融合建立智能診療路徑，實現了依靠醫(yī)生經驗向智能診療的突破；從單項檢查檢驗結果的形成到全院業(yè)務科室綜合聯動，實現了單項檢查參考到患者診療全程整體聯動和綜合判斷的突破；在智慧服務方面，從院內診療模式突破為院內院外診療康養(yǎng)護一體化模式；將患者服務從被動接受模式突破為主動參與模式；在智慧管理方面，實現從流程驅動到數據驅動的突破，從終末分析到實時干預的突破等。

郭強先生表示，智慧醫(yī)院建設需要服務于患者、應用于醫(yī)護、還要服務于管理，這其中的每一部分都需要數據作為支撐。因此，深度挖掘智慧醫(yī)院數據價值，將會為醫(yī)院未來發(fā)展產生巨大助力。