運營管理
概括地說,運營(Operations)是企業(yè)通過在產(chǎn)品/服務(wù)需求下的投入、輸入和輸出過程中實現(xiàn)轉(zhuǎn)換和價值增值的過程。轉(zhuǎn)換過程包括產(chǎn)品形成、質(zhì)量形成、成本形成等環(huán)節(jié);價值增值則體現(xiàn)出產(chǎn)品性能、質(zhì)量、價格等產(chǎn)品競爭力相關(guān)的信息。
基于運營過程,運營管理(Operations Management 簡稱OM)是指轉(zhuǎn)換過程中得以實現(xiàn)的手段,與其中的物資轉(zhuǎn)換和管理相對應(yīng),形成了物資系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。物資系統(tǒng)指的是資源投入的信息流(圖1中的四個圓形資源),管理系統(tǒng)則包括規(guī)劃設(shè)計、組織實施和運營控制三個主要部分。
運營管理是企業(yè)控制質(zhì)量、成本、時間和柔性(靈活性/彈性/敏捷性)的重要抓手,它們在企業(yè)經(jīng)營中發(fā)揮非常重要的作用,承擔(dān)十分吃重的角色,是企業(yè)競爭力的根本源泉?,F(xiàn)代運營管理涵蓋的范圍越來越大,已經(jīng)從傳統(tǒng)的制造業(yè)擴(kuò)大到非制造行業(yè),研究的內(nèi)容也早已不局限在生成過程的計劃、組織和控制,而是擴(kuò)大到包括運營戰(zhàn)略制定、運營系統(tǒng)設(shè)計以及運營系統(tǒng)運行等多個層次的內(nèi)容。把運營戰(zhàn)略、新產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、采購供應(yīng)、生成制造、產(chǎn)品配送,直至售后服務(wù)都看作一個完整的運管“價值鏈”,對其進(jìn)行集成管理。
醫(yī)院的運營管理也具有相同的職責(zé)架構(gòu),遺憾的是,由于醫(yī)療長期處于非市場化體制環(huán)境,國內(nèi)很多醫(yī)院對運營管理的理解仍然處于“懵懂”狀態(tài)、甚至是誤解。很多醫(yī)院為了運營而成立起運管科,但究竟要做什么呢?不知道!有些醫(yī)院把運營管理的工作直接簡化成為數(shù)據(jù)收集和完成報表上傳;更有甚者,把國考(公立醫(yī)院績效考核)的指標(biāo)管理直接下放給運管科。運營管理變成了醫(yī)院職能科室中的“擦桌布”,需要的時候就隨時拿來用一下。運營管理完全失去了作為支撐醫(yī)院核心競爭力的應(yīng)該起到的作用和角色。
另外一種誤解,醫(yī)院的運營管理也不是買幾款運營管理軟件就可以大功告成的。2022年國家衛(wèi)健委發(fā)布了《關(guān)于公立醫(yī)院運營管理信息化功能指引》通知,目的是幫助引導(dǎo)醫(yī)院在運營管理信息化建設(shè)應(yīng)用框架及功能設(shè)計要求,實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通的目的。但是,很多醫(yī)院誤認(rèn)為只要采用有20多個管理域的軟件,就完成了運營管理。軟件只能起到輔助作用,運營管理的本質(zhì)是針對生產(chǎn)和服務(wù)流程的實踐活動,從規(guī)劃到組織到控制的全過程,才能為客戶提供更優(yōu)的服務(wù)質(zhì)量,是針對員工思想認(rèn)知的提升和生成/服務(wù)流程的不斷優(yōu)化的過程,而不僅僅是依靠某個信息軟件就能解決的。
02
決策分析
決策分析是一種系統(tǒng)性的方法,用于評估和選擇不同決策選項。它包括多個基本要素,幫助決策者在面臨復(fù)雜決策時更好地理解問題、制定決策和評估風(fēng)險。這些要素有:誰是決策者?目標(biāo)是什么?問題和判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么?是否有不同的選項和路徑?哪個是佳?有什么未來潛在的不確定性?數(shù)據(jù)來源是否可靠?采用什么樣的模型和方法?如何分析和消除風(fēng)險和不確定性?實施計劃是什么?反饋和調(diào)整等等。決策分析也是一個動態(tài)的過程,通常需要不斷迭代和改進(jìn),以適應(yīng)不斷變化的情況和信息。它有助于提高決策的質(zhì)量、透明度和可信度,特別是在復(fù)雜決策環(huán)境中。
運營分析偏向運營過程,使每一個運營策略都要分析出其明確的得失、改善策略。與之對應(yīng)的是經(jīng)營分析,更偏重決策支持,在企業(yè)管理中,兩者沒有本質(zhì)上的區(qū)別,也時常混用。
決策分析在醫(yī)院管理中也很常見,比如我們在面對臨床管理者的時候,經(jīng)常會被問到這樣一些問題:這個月的指標(biāo)太難看,告訴我該怎么辦?正確的步驟應(yīng)該是:
●了解清楚管理者指的是哪些指標(biāo)有問題;
●收集這些指標(biāo)可能所涉及到的原始數(shù)據(jù),好下沉到個案病例的數(shù)據(jù),才能拿出證據(jù);
●采用不同的數(shù)據(jù)分析方法找到問題出現(xiàn)的原因,必要時可以建立數(shù)學(xué)模型,比如決策樹、多屬性評價、線性規(guī)劃、模擬模型等;
●找到各種可行的解決方案,并完成優(yōu)劣分析,以及對關(guān)聯(lián)指標(biāo)的影響的評估;
●溝通和解釋清楚方案實施的可行性和潛在的影響;
●對方案實施之后的效果的定期追蹤和調(diào)整。